报告人简介: 闵雄阔,上海交通大学图像通信与网络工程研究所副教授、博士生导师,研究方向为多媒体信号处理。研究获得国家自然科学基金青年,博士后基金面上等项目资助,曾入选国家博士后创新人才支持计划,上海市超级博士后激励计划;获2021年度IEEE Transactions on Multimedia最佳论文提名奖,2020年度雪缘园比分直播电子学会优秀博士学位论文奖,IEEE ICME 2016最佳学生论文奖,第六届IEEE移动多媒体计算国际研讨会最佳论文奖,IEEE ICME 2017及2018全景显著性检测挑战赛大奖;在IEEE/ACM Transactions等核心期刊上发表论文30余篇,其中一篇曾入选ESI热点论文,两篇入选ESI高被引论文;担任Elsevier Displays期刊的Associate Editor,及Frontiers in Neuroscience、IEEE Access等多个期刊的Guest Editor。
报告内容简介: 视觉和听觉是人类从外界感知信息的两大最重要的来源,人类从这两类感知获取的信息占据了从外界获取信息的90%以上。鉴于此,一般多媒体系统所处理的多媒体信号也由视频信号和音频信号构成。当前多媒体信号处理技术大多聚焦于单一模态的信号,忽略了音视频多模态信号之间的相互影响。本报告将探讨与视听联合体验质量相关的若干问题,包括多模态视听注意预测、音视频联合体验质量评价等,并介绍课题组在视听联合体验质量方面的研究成果。
|